Makine Öğrenmesi ve Python ile IBM DB2 Üzerinde Ev Fiyatları Tahmini

Bu web semineri, veri bilimcilerinin IBM Watson Studio ve IBM Db2 On Cloud kullanarak bir makine öğrenme modeli oluşturma yolculuğunu gösteriyor. Bu etkinlikte, Db2 veritabanına bağlanmak için IBM Watson Studio'daki Jupyter Notebook kullanacağız ve IBM Watson Machine Learning hizmetine dağıtılmış bir model oluşturmak için bir makine öğrenme algoritması kullanacağız. Bu dağıtılmış modelle, bir API'yı ortaya çıkararak ev değerlerini tahmin etmek için API'ya girdi verileri verebiliriz.

 Bu etkinliğin sonunda şunları nasıl yapacağınızı anlayacaksınız:

 - Watson Studio'da bir proje oluşturun ve projede Jupyter Notebook'ları kullanın

- Python kütüphanelerini kullanarak makine öğrenme modelleri oluşturun

- Makine öğrenimi modelini Cloud'daki IBM Watson Machine Learning hizmetine dağıtın

- Ev değerini tahmin etmek üzere IBM Watson Machine Learning API'ye veri göndermek için Açısal kullanıcı arayüzünü kullanın

Etkinlik Linki: Meetup

Meetup üzerinden etkinliğe mail adresinizle kayıt olmayı unutmayın. Webex linki mail adreslerinize iletilecektir.

Etkinlik Tarihi: 22 Temmuz Çarşamba / 14:00

Konuşmacılar: Adem Aldemir, Betül Tekne / IBM Z Yazılım Mühendisi